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プロフィール
- 氏名
熊谷 渉（くまがい わたる） - 生年月日
1991年7月8日（満歳） - 所属
横河電機株式会社 マーケティング本部 イノベーションセンター - 学位
博士（工学）
経歴
- 2016年4月 - 現在： 横河電機株式会社
- 2024年4月 - 現在（2026年3月予定）： 山梨県企業局 新エネルギーシステム推進課 （派遣職員として就業）
- 2024年4月 - 現在（2026年3月予定）： 株式会社やまなしハイドロジェンカンパニー 社会実装部門 （派遣社員として就業）
学歴
- 2007年4月 - 2010年3月： 北海道北広島高等学校
- 2010年4月 - 2014年3月： 茨城大学工学部機械工学科
- 2014年4月 - 2016年3月： 首都大学東京大学院理工学研究科電気電子工学専攻 前期博士課程
- 2017年10月 - 2020年9月： 東京都立大学大学院理工学研究科電気電子工学専攻[1] 後期博士課程 2020年4月に首都大学東京から東京都立大学に名称が変更されたため、旧首都大学東京のことである。
研究分野
- ブラックボックス最適化、大域的最適化、メタヒューリスティクス、進化計算
- 深層学習、機械学習、人工知能
- エネルギー管理システム（EMS）
委員歴
- 2023年7月 - 2025年2月： システムイノベーションセンター システムオブシステムズ分科会 委員 ([link])
- 2024年10月 - 現在（2026年9月予定）： 進化計算学会 理事（アウトリーチ）
受賞歴
- SSI優秀論文賞 「適応的重み調整を用いたMOEA/Dによる有制約最適化」，計測自動制御学会 システム・情報部門 学術講演会2021，2021年11月 ([link])
- 優秀発表賞 「変換不変性を有するメタヒューリスティクスのフレームワークの基礎的検討」，第62回自動制御連合講演会，2019年11月 ([link])
- 優秀論文発表賞 「相関性を用いた回転不変性を有するParticle Swarm Optimization」，電気学会 全国大会，2018年3月 ([link])
- 優秀論文発表賞 「Cuckoo Searchの探索ダイナミクスの解析と適応的パラメータ調整に関する基礎検討」，電気学会 全国大会，2015年3月 ([link])
所属学会
- 電気学会 正員
- 進化計算学会 会員
資格
- 日本ディープラーニング協会 エンジニア資格（E資格 2021#1）
- 基本情報技術者試験（2024年4月合格）